Modelos con structured outputs / JSON mode
Si tu backend espera JSON, el modelo no puede “improvisar prosa”. Esta colección prioriza modelos con buen structured outputs / JSON mode para APIs, extractors y tool loops.
Modelos en esta colección
| Modelo | Tipo | Contexto | Precio |
|---|---|---|---|
 GPT-5.4 miniOpenAI | Chat | 272k tokens | $0.8175/M in · $4.9053/M out |
| GPT-4.1 mini (legacy)OpenAI | Chat | 1M tokens | $0.436/M in · $1.7441/M out |
 Claude Sonnet 5Anthropic | Chat | 1M tokens | $3.2702/M in · $16.3509/M out |
 Gemini 2.5 FlashGoogle | Chat | 1M tokens | $0.327/M in · $2.7251/M out |
| GPT-5.5OpenAI | Chat | 272k tokens | $5.4503/M in · $32.7018/M out |
| Claude Haiku 4.5Anthropic | Chat | 200k tokens | $1.0901/M in · $5.4503/M out |
 Mistral LargeMistral | Chat | 128k tokens | $2.1801/M in · $6.5404/M out |
| Gemini 2.5 ProGoogle | Chat | 2M tokens | $1.3626/M in · $10.9006/M out |
Por qué estos modelos
GPT mini/4.1-mini son el estándar de JSON mode; Claude y Gemini para schemas + tools; Mistral Large como alternativa; Haiku/Flash para volumen.
Úsalos con Geek Hub
Una base URL compatible con OpenAI y una API key. Cambia cualquier model id de esta lista sin reescribir tu cliente.
Consigue tu API keyPreguntas frecuentes
- ¿JSON mode = tools?
- No. JSON mode fija el shape de la respuesta; tools llaman funciones. Muchos modelos aquí hacen ambos.
- ¿Qué pasa si el JSON falla?
- Reintenta con el mismo schema, baja temperatura, o valida y re-prompt. Usa evals en CI (colección Testing).
- ¿OpenAI response_format?
- Si tu cliente usa el SDK OpenAI, apunta base URL a Geek Hub y usa el model id de esta lista.