Schematron V2 Turbo
Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.
inference-net/schematron-v2-turbo
- Contexto
- 128k tokens
- Máx. completion
- 8,192
- Tools
- No
- JSON
- Sí
- Lanzamiento
- 2026-09-12
Llámalo desde Geek Hub
El mismo SDK de OpenAI. Cambia el base URL y el id del modelo.
curl https://api.geekhub.mx/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GEEKHUB_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "inference-net/schematron-v2-turbo",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hola"}]
}'Preguntas frecuentes
- ¿Qué es Schematron V2 Turbo?
- Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts. Schematron V2 Turbo corre en el API de Geek Hub (compatible con OpenAI). Id: inference-net/schematron-v2-turbo.
- ¿Schematron V2 Turbo es gratis?
- No. El input cuesta $0.0327 / 1M tokens y el output $0.1635 / 1M tokens en Geek Hub (markup incluido).
- ¿Cuál es el contexto de Schematron V2 Turbo?
- Schematron V2 Turbo tiene una ventana de 128k tokens. Soporta hasta 8,192 tokens de completion.
- ¿Schematron V2 Turbo soporta tool calling y structured outputs?
- Schematron V2 Turbo no publica tool calling en este endpoint. También soporta structured outputs con un JSON schema en response_format.
- ¿Cuándo se lanzó Schematron V2 Turbo?
- Schematron V2 Turbo se lanzó el 12 de septiembre de 2026.