LFM2.5-2.6B

LFM2.5-2.6B is a compact reasoning model from Liquid AI. It is suited for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing. Liquid advises against using it for agentic coding or knowledge-heavy tasks. Prompts and outputs may be retained and used to train Liquid models.

ChatLiquid128k tokens$0.3815 / $0.545 · 1M

liquid/lfm-2.5-2.6b

Contexto
128k tokens
Máx. completion
8,192
Tools
Sí
JSON
Sí
Lanzamiento
2026-08-11

Llámalo desde Geek Hub

El mismo SDK de OpenAI. Cambia el base URL y el id del modelo.

curl https://api.geekhub.mx/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GEEKHUB_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "liquid/lfm-2.5-2.6b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hola"}]
  }'
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Preguntas frecuentes

¿Qué es LFM2.5-2.6B?
LFM2.5-2.6B is a compact reasoning model from Liquid AI. It is suited for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing. Liquid advises against using it for agentic coding or knowledge-heavy tasks. Prompts and outputs may be retained and used to train Liquid models. LFM2.5-2.6B corre en el API de Geek Hub (compatible con OpenAI). Id: liquid/lfm-2.5-2.6b.
¿LFM2.5-2.6B es gratis?
No. El input cuesta $0.3815 / 1M tokens y el output $0.545 / 1M tokens en Geek Hub (markup incluido).
¿Cuál es el contexto de LFM2.5-2.6B?
LFM2.5-2.6B tiene una ventana de 128k tokens. Soporta hasta 8,192 tokens de completion.
¿LFM2.5-2.6B soporta tool calling y structured outputs?
LFM2.5-2.6B acepta tools y tool_choice para function calling. También soporta structured outputs con un JSON schema en response_format.
¿Cuándo se lanzó LFM2.5-2.6B?
LFM2.5-2.6B se lanzó el 11 de agosto de 2026.

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