Qwen3.5-27B

The Qwen3.5 27B native vision-language Dense model incorporates a linear attention mechanism, delivering fast response times while balancing inference speed and performance. Its overall capabilities are comparable to those of the Qwen3.5-122B-A10B.

ChatQwen262k tokens$0.2126 / $1.7005 · 1M

qwen/qwen3.5-27b

Contexto
262k tokens
Máx. completion
65,536
Tools
Sí
JSON
Sí
Lanzamiento
2026-02-25

Llámalo desde Geek Hub

El mismo SDK de OpenAI. Cambia el base URL y el id del modelo.

curl https://api.geekhub.mx/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GEEKHUB_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3.5-27b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hola"}]
  }'
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Preguntas frecuentes

¿Qué es Qwen3.5-27B?
The Qwen3.5 27B native vision-language Dense model incorporates a linear attention mechanism, delivering fast response times while balancing inference speed and performance. Its overall capabilities are comparable to those of the Qwen3.5-122B-A10B. Qwen3.5-27B corre en el API de Geek Hub (compatible con OpenAI). Id: qwen/qwen3.5-27b.
¿Qwen3.5-27B es gratis?
No. El input cuesta $0.2126 / 1M tokens y el output $1.7005 / 1M tokens en Geek Hub (markup incluido).
¿Cuál es el contexto de Qwen3.5-27B?
Qwen3.5-27B tiene una ventana de 262k tokens. Soporta hasta 65,536 tokens de completion.
¿Qwen3.5-27B soporta tool calling y structured outputs?
Qwen3.5-27B acepta tools y tool_choice para function calling. También soporta structured outputs con un JSON schema en response_format.
¿Cuándo se lanzó Qwen3.5-27B?
Qwen3.5-27B se lanzó el 25 de febrero de 2026.

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