Qwen3.5-9B

Qwen3.5-9B is a multimodal foundation model from the Qwen3.5 family, designed to deliver strong reasoning, coding, and visual understanding in an efficient 9B-parameter architecture. It uses a unified vision-language design with early fusion of multimodal tokens, allowing the model to process and reason across text and images within the same context.

ChatQwen262k tokens$0.109 / $0.1635 · 1M

qwen/qwen3.5-9b

Contexto
262k tokens
Máx. completion
262,144
Tools
Sí
JSON
Sí
Lanzamiento
2026-03-10

Llámalo desde Geek Hub

El mismo SDK de OpenAI. Cambia el base URL y el id del modelo.

curl https://api.geekhub.mx/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GEEKHUB_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3.5-9b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hola"}]
  }'
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Preguntas frecuentes

¿Qué es Qwen3.5-9B?
Qwen3.5-9B is a multimodal foundation model from the Qwen3.5 family, designed to deliver strong reasoning, coding, and visual understanding in an efficient 9B-parameter architecture. It uses a unified vision-language design with early fusion of multimodal tokens, allowing the model to process and reason across text and images within the same context. Qwen3.5-9B corre en el API de Geek Hub (compatible con OpenAI). Id: qwen/qwen3.5-9b.
¿Qwen3.5-9B es gratis?
No. El input cuesta $0.109 / 1M tokens y el output $0.1635 / 1M tokens en Geek Hub (markup incluido).
¿Cuál es el contexto de Qwen3.5-9B?
Qwen3.5-9B tiene una ventana de 262k tokens. Soporta hasta 262,144 tokens de completion.
¿Qwen3.5-9B soporta tool calling y structured outputs?
Qwen3.5-9B acepta tools y tool_choice para function calling. También soporta structured outputs con un JSON schema en response_format.
¿Cuándo se lanzó Qwen3.5-9B?
Qwen3.5-9B se lanzó el 10 de marzo de 2026.

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